客户：北京市人力资源和社会保障局

1. 目标与作用

面向新时期和谐劳动关系构建和用工风险管理需求，以协调劳动关系三方机制构建和谐劳动关系、防范化解劳动关系风险的数字化实现为目标，融合企业工商、社保、金融、司法、仲裁、监察等多维数据，动态监测、识别用工风险，精准聚焦风险企业及风险等级，全面支撑风险联动处置，构建市区上下联动、部门横向协同的工作闭环，助力人社部门从“接诉即办”到“未诉先办”的工作模式升级，促进劳动关系和谐稳定。

2. 内容与特点

以多维数据融合利用为主线，实现风险监测预警动态化。企业出现劳动关系用工风险，从根本上来说，是企业发展出了问题，是企业的核心竞争力的衰退或者演变。通过构建劳动关系风险监测指标体系，结合内部外多维数据，对辖区注册企业开展不间断的数据监测，实时掌握企业发展阶段、营业收入、用工结构和稳定性、资产情况、科技创新、司法案件、董监高变动情况等在内的企业经营发展状况，持续开展企业经营发展和劳动关系状态评估，构建企业风险池；通过持续开展企业泛舆情信息监测，以社会发展情况、产业发展情况、企业舆情为信号，结合企业发展现状和风险状态，监测、识别企业劳动关系风险隐患，按中长期风险、近期风险、当期风险构建风险台账，实现劳动关系风险的早发现、早识别、早预警。

以数据分析挖掘为突破，实现风险识别及研判智能化。通过构建劳动关系风险识别大数据模型，面向劳动关系风险涉及的舆情、产情、社情等海量碎片化数据，在语义识别的基础上实现风险点辅助识别，并按劳动关系风险分类标准进行数据标注，为劳动关系风险识别提供智能化支撑；通过构建劳动关系风险影响评估模型，通过风险数据自动分析研判，实现风险分类分级和影响评估，助力劳动关系三方开展风险研判、分级预警、分类处置工作科学化、精准化、高效化开展。

以数据和业务融合为驱动，实现风险联动处置一体化。聚焦风险企业及风险等级，提供市/区/街乡全级次的派单、核实指导、联动处置、帮扶对接、跟踪反馈、处置评价的风险处置流程调度服务。基于风险处置化解工作开展实际情况，提供风险处置画像、风险专题（重点行业）画像分析，助力劳动关系风险处置化解，支撑对接企业职工权益保护、技能培训和再就业等帮扶对接工作。

以数据多元化应用为主导，实现风险防控全景化。采用数据大屏、数据报表、移动办公、数据报告等多元化方式，满足劳动关系风险监测、联动处置和帮扶对接等全过程业务开展需要，支撑劳动关系风险防控工作直观、灵活、高效开展。

以场景化数据平台建设为支撑，实现风险防控数字化。基于劳动用工风险监测预警多维海量数据，借助大数据、人工智能、云计算等新兴技术，构建劳动关系风险防控数据管理与应用平台。根据劳动关系风险防控业务特点，在遵循统一的数据标准、数据质量、数据安全等在内的数据治理体系规范下，采用“湖仓一体”的平台架构；针对劳动关系涉及的多源异构数据特点，借助平台多元数据采集能力，实现多维数据的采集汇聚；基于数据治理和管理要求，开展数据清洗、转换、标注、分级分类等数据处理，实现数据的标准化、规范化、合规化处理，全面提升数据质量；结合人工智能技术，构建多个大数据分析挖掘模型，助力劳动关系风险的影响评估、分级预警等工作科学化、精准化、智能化实现；通过建立一体化的劳动关系数据管理及应用平台，综合提供数据采集、存储、汇聚、治理、分析、服务、共享、应用和运营能力，助力劳动关系风险的数字化防控。